Kako podatkovno jezero zajeziti, da ne postane močvirje

Podjetja v želji po zbiranju in obdelavi najrazličnejših podatkov in podatkov iz najrazličnejših virov, gradijo t. i. podatkovna jezera, v katera črpajo te podatke. A ta masovna skladišča v sebi skrivajo tudi veliko pasti.

Strokovnjaki s področja poslovnega obveščanja in analitike zato podjetja svarijo pred tipičnimi napakami in jim svetujejo naslednje:

  1. Zbirajte manj podatkov, vsaj na začetku. Podatkov je hitro preveč in postanejo neobvladljivi. Zato velja začeti z manjšimi koraki (in apetiti).
  2. Uporabite strojno učenje. Pregled ogromnih količin podatkov je izziv tudi za najboljše analitične rešitve. Tehnologije strojnega ali globokega učenja v tem primeru zelo pomagajo.
  3. Natančno opredelite poslovni izziv. Iskanje ustreznih informacij v podatkovnem jezeru ni enostavno. Zaposleni, ki delajo s podatki, naj čim bolj natančno opredelijo poslovni izziv, saj bo potem kaj hitro jasno, katere podatke potrebujejo za njegovo reševanje.

 Z verigo sreče do novih uspehov

Družba Unistar PRO letos praznuje 25. obletnico. Direktor Miran Boštic ve, da upravlja z znanjem in sposobnostmi več kot sto strokovnjakov, zato bo podjetje usmeril na zahtevnejša zahodna in severna tržišča.

Preberi celoten intervju.

 

Piškotki za analitiko
Ti se uporabljajo za beleženje analitike obsikanosti spletne strani in nam zagotavljajo podatke na podlagi katerih lahko zagotovimo boljšo uporabniško izkušnjo.
Piškotki za družabna omrežja
Piškotki potrebni za vtičnike za deljenje vsebin iz strani na socialna omrežja.
Piškotki za komunikacijo na strani
Piškotki omogočajo pirkaz, kontaktiranje in komunikacijo preko komunikacijskega vtičnika na strani.
Piškotki za oglaševanje
So namenjeni targetiranemu oglaševanju glede na pretekle uporabnikove aktvinosti na drugih straneh.
Kaj so piškotki?
Z obiskom in uporabo spletnega mesta soglašate z uporabo in beleženjem piškotkov.V redu Več o piškotkih